祝贺！！！张帆教授收获 2 篇 AAAI 2026顶会文章！！！

张帆教授团队近期有两项研究工作取得进展，相关成果成功被人工智能领域顶级会议 AAAI（美国人工智能协会会议）接收，将以两篇学术论文的形式在会议中正式呈现。

这两项研究分别聚焦不同技术方向，一篇题为Decoding with Structured Awareness: Integrating Directional, Frequency-Spatial, and Structural Attention for Medical Image Segmentation，围绕医学图像分割任务展开，探索了定向、频域 - 空域及结构化注意力的融合应用；

另一篇IdealTSF: Cannon-ideal data contribute to enhancing the performance of time series forecasting models? 则聚焦时间序列预测领域，探讨了非理想数据对模型性能提升的潜在价值。