祝贺我们实验室的成员在 WWW 2026 顶会获得 2 篇文章

张帆教授团队近期有两项研究工作取得进展，相关成果成功被人工智能领域顶级会议 WWW 接收，将以两篇学术论文的形式在会议中正式呈现。

研究成果简介

1. Time-TK：结合 Transformer 与 KAN 的多偏置时域交互框架

标题： Time-TK: A Multi-Offset Temporal Interaction Framework Combining Transformer and Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series Forecasting
作者： 张帆，樊世明，王桦
核心亮点： 该研究提出了一种创新的时间序列预测框架 Time-TK。它巧妙地结合了 Transformer 处理长程依赖的能力与 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) 在非线性函数逼近上的优势，通过多偏置机制（Multi-Offset）显著增强了模型对复杂时间动力学的捕捉能力。

2. EEO-TFV：面向大规模 Web 数据的逃逸-探索优化器

标题： EEO-TFV: Escape-Explore Optimizer for Web-Scale Time-Series Forecasting and Vision Analysis
作者： 王桦，逯景浩，张帆
核心亮点： 针对 Web 规模下的大规模预测与视觉分析需求，该研究提出了一种名为 EEO-TFV 的“逃逸-探索优化器”。通过平衡全局探索（Explore）与局部逃逸（Escape）机制，有效解决了高维度数据下的收敛瓶颈，为工业级大规模数据处理提供了强有力的优化支撑。

---

关于 WWW 会议： The Web Conference（ WWW 会议）是计算机学会推荐的 CCF-A 类顶级国际学术会议。自 1994 年创办以来，该会议已成为互联网技术领域最具权威性、影响力的学术盛会，录用率常年保持在较低水平。

再次祝贺各位作者及团队成员！！